[发明专利]模型训练方法、样本生成方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210358641.9 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN114693978A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 钟忞盛;丁明 | 申请（专利权）人： | 广州市玄武无线科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文 |
| 地址： | 510620 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法、样本生成方法、装置、设备及存储介质，其中，所述模型训练方法包括：获取训练图像并将训练图像输入至第一编码器，获得第一编码器输出的第一隐向量；将第一隐向量输入至生成器，获得生成器输出的重构图像；所述重构图像中包含按照预设噪声生成方法所生成的目标噪声；将重构图像输入至第二编码器，获得第二编码器输出的第二隐向量；将第二隐向量输入至判别器，获得所述判别器输出的判别结果；根据判别结果对生成器以及判别器进行对抗训练，直至满足训练结束条件，则将第二编码器和判别器确定为样本生成模型。上述方法通过模型进行对抗训练，可生成更贴近自然类型的可靠对抗样本。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 样本 生成 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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