[发明专利]一种基于数据分析的海灾智能监测系统及方法在审
| 申请号： | 202210355875.8 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN114840573A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 陈培雄;张则飞;丁雪霖;程天佑;朱永;朱骏侠;汪玉平;吴寿常;沈雨航 | 申请（专利权）人： | 浙江省海洋科学院（浙江省海洋技术服务中心） |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 李改平 |
| 地址： | 310061 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据分析的海灾智能监测系统及方法，属于深度学习技术领域。本发明基于LSTM算法构建海浪预测模型，加深网络结构，改进算法，输入历史海洋监测数据进行反复迭代训练，输出mAP值最大的预测模型，建立预测模型评估机制的精确度，输出判断海浪可能造成的灾害损失；本发明建立海浪的预测，提高海洋灾害防范和应对能力，做好海洋预警报公众服务，本发明不同于数值预报方法中的模型建立需要复杂的模型，从宏观上建立海浪的预测，基于LSTM网络建立预测模型，不需要关注影响海浪的因素是如何作用在海浪上的，在高精确度的海浪预测模型基础上，帮助分析海浪生成原因，实现海浪灾害智感智评智控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分析 智能 监测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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