[发明专利]模型训练方法、装置及相关设备在审
| 申请号： | 202210354791.2 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN116935194A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 范智宇;丁俊勇 | 申请（专利权）人： | 中移（上海）信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 201206 上海市浦东新区新*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种模型训练方法、装置及相关设备，该方法包括：获取目标区域的图像数据；基于所述图像数据生成训练样本，所述训练样本包括特征图像和灰度图像，所述特征图像为对所述图像数据进行特征提取后所获得的图像，所述灰度图像为对所述图像数据进行灰度处理和特征提取后所获得的图像；基于所述训练样本对预先构建的初始模型进行训练，得到目标模型。本发明实施例通过将获取到的图像数据生成训练样本，其中训练样本包括特征图像和特征图像转换的灰度图像，从而对初始模型进行训练而获得识别精度更高的目标模型，实现了提高模型识别精度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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