[发明专利]一种混合原油黏度预测模型训练方法、装置及应用方法在审
| 申请号： | 202210353837.9 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN114898819A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 张成;苏怀;张劲军;何宇轩;江璐鑫 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(北京) |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 贾磊;刘飞 |
| 地址： | 102249*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本文涉及油气运输领域，尤其涉及一种混合原油黏度预测模型训练方法、装置及应用方法。该方法包括获取训练样本数据集，所述训练样本数据集包括历史样本组分油的物性监测数据、所述历史样本组分油所在管道的运行参数、所述历史样本组分油混合后形成的历史样本混合原油的物性监测数据及所述混合原油所在管道的运行参数；利用所述训练样本数据集训练XGBoost初始模型，确定混合原油黏度预测模型。本方案首次建立了基于物性监测数据、管道运行参数的混合原油黏度预测模型；且可以基于传感器传回的实时数据，进行混合原油黏度实时在线预测，预测精度较高，降低黏度预测的复杂度、提高了原油运输效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 混合 原油 黏度 预测 模型 训练 方法 装置 应用 | ||
【主权项】：
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