[发明专利]基于联合全局及局部卷积神经网络特征的双骨龄评估方法有效

专利信息
申请号: 202210353652.8 申请日: 2022-04-06
公开(公告)号: CN114663735B 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 何林阳;季红丽;程国华 申请(专利权)人: 杭州健培科技有限公司
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80;G06V10/44;G06V10/42;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00
代理公司: 杭州汇和信专利代理有限公司 33475 代理人: 薛文玲
地址: 311215 浙江省杭州市萧山*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请提出了一种基于联合全局及局部卷积神经网络特征的双骨龄评估方法,所述方法包括:获取测试者对应的手骨全图、性别信息以及从手骨全图中提取出的对应每个待评级骨骺区域的骨骺区域图像;结合骨龄评估任务和解剖学局部骨骺区域的成熟度评级任务来同时利用全局特征和局部特征,从而提升骨龄评估方法的性能。
搜索关键词: 基于 联合 全局 局部 卷积 神经网络 特征 双骨龄 评估 方法
【主权项】:
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