[发明专利]基于联邦学习的节点激励方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202210352784.9 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114662707A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 石聪聪;黄秀丽;高先周;于鹏飞;郭骞 | 申请（专利权）人： | 国网智能电网研究院有限公司;国网上海市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 林韵英 |
| 地址： | 102209 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的节点激励的方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：获取各个节点的属性，获取节点属性为发布任务属性的节点上传的任务和激励参数，并调用全部节点进行处理，确定处理结果，基于处理结果，确定各个节点的沙普利值，基于各个节点属性为发布任务属性的节点，各个沙普利值和激励参数，确定第一激励数值，判断各个节点中第k个节点的节点属性，获取判断结果，基于判断结果，各个沙普利值和激励参数，确定第二激励数值，整合第一激励数值和第二激励数值，对各个节点进行激励。通过第一激励数值和第二激励数值结合，完成对各个节点的“按劳分配”，进而提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 节点 激励 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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