[发明专利]一种基于弱监督细粒度的植物叶片识别系统及方法在审
| 申请号： | 202210349724.1 | 申请日： | 2022-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN114663765A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 黄德双;刘文辉;元昌安;伍永 | 申请（专利权）人： | 广西科学院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L67/02 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 王颖 |
| 地址： | 530007 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于弱监督细粒度的植物叶片识别系统及方法，包括，客户端，服务器；所述客户端与所述服务器连接；其中，所述客户端用于获取植物叶片图像及识别请求，并对识别结果进行展示；所述服务器用于接收植物叶片图像及识别请求，并基于识别请求通过弱监督细粒度模型对所述植物叶片图像进行识别，并将识别请求及识别结果存储至数据库，其中服务器内包含有数据库。本发明能够对叶片图像进行准确识别，同时构建识别应用系统，通过获取植物的叶片图像，即可高效率高准确率地识别出植物的物种类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 细粒度 植物 叶片 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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