[发明专利]一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法在审

专利信息
申请号: 202210349624.9 申请日: 2022-04-02
公开(公告)号: CN114613508A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 孙颖 申请(专利权)人: 山东大学齐鲁医院(青岛)
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/20
代理公司: 池州优佐知识产权代理事务所(普通合伙) 34198 代理人: 刘尔才
地址: 266000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及计算机图像分析技术领域,且公开了一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法,包括以下步骤:1)对受检者进行数据采集,数据采集时进行问询,询问是否有家族遗传史等相关信息,根据是否具有遗传史等相关信息进行数据入库的比对分析;2)数据分析检测,根据受检者的信息进行风险评估判定,若确为有遗传史,则判定为风险人群,即做出对应的医学检测。该计算机辅助预测乳腺癌风险的方法,通过设置有问询等方式,对受检者起到初步筛查的目的,进而提高检测效率,且在检查前就能对受检者状态进行风险评估,大大缩进检测的项目以及检测速度,通过设置有遗传史判别定律,大大减轻受检者因受检项目所产生的身体困扰或金钱困扰。
搜索关键词: 一种 计算机辅助 预测 乳腺癌 风险 方法
【主权项】:
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