[发明专利]一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法

权利要求书

1.一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)对受检者进行数据采集，数据采集时进行问询，询问是否有家族遗传史等相关信息，根据是否具有遗传史等相关信息进行数据入库的比对分析；

2)数据分析检测，根据受检者的信息进行风险评估判定，若确为有遗传史，则判定为风险人群，即做出对应的医学检测，若受检者非遗传史，则进行初始常规的检查分析；

3)影像及初始化结果分析，根据影像分析做出相应的医学判断，判定为高风险或低风险，若在具有遗传史的受检者中无法确定判断随即进行下一步医学检测操作，若在具有遗传史的受检者中判断明确即告知该受检者是否同意深度检查，若非遗传史受检者初步检测就以具备患病的高风险概率，应选取精准医疗手段进行定向操作且询问是否同意深度查验，若非遗传史受检者的常规检测并无问题，可告知该受检者注意事项并载入数据库保存；

4)根据步骤3)中的判断结果进行具体化验值范围分析，对于风险值进行确认且评估范围大小，对受检者进行群体划分，数据库绘图制作模型对比和预测；

5)减小误差值，参考步骤4)中的具体化验值进行深度评估，即反复抽检以确定误差值；

6)根据步骤4)做出标识，寻找对应的受检者做出检测范围的标识，根据数据库中已存在的对比数据进行受检者的患癌分析，确定指标特征以及受检者的患癌风险期。

2.根据权利要求1所述的一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法，其特征在于，所述步骤1)中的相关信息包括有身高体重、年龄、饮食习惯、工作环境及是否长期处于压力状态。

3.根据权利要求1所述的一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法，其特征在于，所述步骤3)中的影像分析包括有乳腺B超、CT或核磁共振，所述初始常规检测包括有体格检查、临床表现以及血液分析。

4.根据权利要求1所述的一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法，其特征在于，所述步骤4)中的具体分析采用TNM系统，通过数据库进行数值范围的确认和划分，结果通过计算机显示端接收并展示。

5.根据权利要求4所述的一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法，其特征在于，所述步骤5)中的深度评估对TNM系统进行不断更新，减少数据量，缩小误差范围。

6.根据权利要求4所述的一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法，其特征在于，所述TNM系统包括有三个组成部分，即T为跟踪肿瘤的大小和位置，N为癌细胞扩散的淋巴结的大小和位置，M为癌症向身体其他部位扩散。