[发明专利]试题分类模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品在审
| 申请号： | 202210348773.3 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN115129858A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓凤;叶礼伟;杨晖;刘萌;孙朝旭;卢鑫鑫;吴嫒博 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 侯艳华;蒋雅洁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种试题分类模型的训练方法、装置、设备、介质及产品，模型包括：第一分类层、第二分类层及映射层，方法包括：获取具有相同试题文本的、携带第一标签的第一试题样本及携带第二标签的第二试题样本；通过第一分类层，基于第一试题样本进行分类预测，得到试题文本归属的第一预测节点，并通过第二分类层，基于第二试题样本进行分类预测，得到试题文本归属的第二预测节点；通过映射层，基于教材体系中节点间的关联关系，对第二预测节点进行映射，得到与第二预测节点对应的映射节点；结合第一标签、第二标签、第一预测节点、第二预测节点及映射节点，更新试题分类模型的模型参数。如此，能够提高试题分类模型的训练效率及分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 试题 分类 模型 训练 方法 装置 设备 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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