[发明专利]用户异常行为预测方法及装置在审
| 申请号： | 202210347799.6 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN116938489A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张美鸥;曹继文;杨宇婷;林海艺;梁雁斌 | 申请（专利权）人： | 中移信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/0464;G06F18/214;G06F18/24 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 白冬梅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种用户异常行为预测方法及装置，其中方法包括：获取用户行为日志进行归一化和矩阵化处理，转换为用户行为日志矩阵；将用户行为日志矩阵输入至用户异常行为检测模型，获得用户异常行为检测模型输出的第一用户异常行为类别；用户异常行为检测模型是基于用户行为日志矩阵样本以及预先确定的用户异常行为类别标签训练后获得的；采用模糊粗糙集对用户行为日志矩阵进行分析，获得第二用户异常行为类别；对第一用户异常行为类别和第二用户异常行为类别进行加权判断，确定目标用户异常行为类别；将具有异常行为的用户作为监控对象，采用基于高斯和粒子滤波算法的预测模型预测用户行为的状态变量的概率分布，基于概率分布进行不同级别的告警。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 异常 行为 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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