[发明专利]基于博弈与多维契约的联邦边缘学习调度方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210347019.8 申请日: 2022-04-01
公开(公告)号: CN114677030A 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 余雪勇;于博杰 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/04;G06N20/00
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 赵荔
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了计算机通信技术领域一种基于博弈与多维契约的联邦边缘学习调度方法及系统,包括以下步骤:1)构建CC、EN和UE参与的联邦边缘学习网络,并建立CC、EN和UE的效用函数;2)每个EN利用历史记录统计其通信范围内的UE数量,并按照数据采集支出、模型训练支出和模型参数传输支出将UE划分为不同的类型;3)每个EN将UE预计能够贡献的数据量和对应的奖励的契约包上报给CC;4)基于上述步骤得到最优契约包和博弈解从而实施联邦边缘学习调度机制,本发明解决了CC‑EN‑UE整体的联邦边缘学习调度问题。
搜索关键词: 基于 博弈 多维 契约 联邦 边缘 学习 调度 方法 系统
【主权项】:
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