[发明专利]一种结合D3D的三分支三注意力机制高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 202210344115.7 | 申请日： | 2022-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN114758170B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 潘新;唐婷;刘江平;罗小玲 | 申请（专利权）人： | 内蒙古农业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/10;G06V10/58;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 张晓博 |
| 地址： | 010018 内蒙古自*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明属于光谱图像分类技术领域，公开了一种结合D3D的三分支三注意力机制高光谱图像分类方法，构建结合可变形3D卷积的三分支三注意力机制网络D3DTBTA‑Net，提取高光谱图像的光谱信息和空间信息；所述D3DTBTA‑Net分为光谱分支、空间X分支和空间Y分支，分别提取出光谱特征图、空间X特征图和空间Y特征图后，将三个分支上提取出的特征图融合进行分类。本发明能够根据训练好的深度学习模型，自动进行分类，无需输入任何参数和耗费大量的时间成本和人力成本去标注数据；通过可变形3D卷积和三分支三注意力机制能够提取出更具判别力的特征，从而提高分类精度，在训练样本数量有限的情况下仍然能保持好的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 d3d 分支 注意力 机制 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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