[发明专利]基于GAF-DRSN的滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210343221.3 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114595730A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 缪小冬;虞浒;王华 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 211816 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于GAF‑DRSN的滚动轴承故障诊断方法，包括步骤：将大规模一维时间序列进行分片处理；基于格拉姆角场原理将分片后的一维时间序列信号转换为保留时间特征的二维图像；搭建DRSN神经网络模型；将通过一维时间序列转换得到的二维图像作为输入对DRSN网络进行训练，得到针对滚动轴承的故障诊断模型；将具有不同故障特征的滚动轴承数据进行混合搭建成二维数据集，作为测试，验证诊断模型的泛化能力。本发明克服了ResNet网络无法自适应提取故障特征中的时间特征的局限性和加强模型去除冗余信息的能力，提高模型诊断效果可靠性和诊断精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gaf drsn 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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