[发明专利]一种基于对抗训练的自监督行为识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210340188.9 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN114821398A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 胡建国;黎昱彤;张月;杨学彬;卢星宇;吴劲 | 申请（专利权）人： | 中山大学;中山大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗训练的自监督行为识别方法及系统，该基于对抗训练的自监督行为识别方法包括：抽取视频数据，输入标准化流模型；对视频数据进行攻击处理，得到对抗视频；计算视频数据以及对抗视频在学习模式下的对抗损失；基于对抗损失更新标准化流模型的期望值参数，并判断是否完成更新；若是，则基于标准化流模型配合期待值参数生成对抗样本；将对抗样本输入对比学习中。本发明基于标准化流的对抗攻击对样本进行攻击，并且把受到攻击的样本也作为正样本的一种，加入到对比学习的训练之中进行对抗训练，从而提高模型的准确度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 训练 监督 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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