[发明专利]一种基于多特征融合支持向量机的故障电弧识别方法在审
| 申请号： | 202210337470.1 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114692690A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 刘斌;谈竹奎;冯圣勇;徐长宝;唐赛秋;辛明勇;张俊玮;王宇 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01R31/12;G01R23/16;G01R19/00 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征融合支持向量机的故障电弧识别方法，当检测到有突变事件发生后，采集设备运行时的电流数据首先通过小波变换和奇异值分解提取电流的小波特征量，同时计算电流的谐波幅值和分位数多种特征量，最后输入至经训练完成的支持向量机模型中，由支持向量机模型完成对故障电弧的识别；现有技术串联电弧故障的发生会使得电路电流减小，电流往往是小于使线路保护设备发生保护动作的电流，导致传统的保护装置如断路器、熔断器等并不会跳闸导致故障发生，不能有效识别故障等技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 支持 向量 故障 电弧 识别 方法 | ||
【主权项】：
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