[发明专利]一种用于机器学习的分布式资源调度方法及装置在审
| 申请号： | 202210337294.1 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114661475A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 卢亿雷 | 申请（专利权）人： | 北京白海科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 彭星 |
| 地址： | 100000 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种用于机器学习的分布式资源调度方法及装置，涉及资源调度技术领域，针对机器学习任务划分的多个并行处理的子任务，确定各个所述子任务需要的预用资源；从资源池的可用资源中为各个所述子任务分配不小于其预用资源的使用资源来处理各个所述子任务；实时监测利用所述使用资源处理所述子任务的状态信息；根据监测到的利用所述使用资源处理所述子任务的时间规律，提前将利用率低的使用资源中的剩余资源调度给利用率高的使用资源中，从而实现机器学习资源的统一监控和调度，提升资源利用率，并且能够预测用户的使用习惯，让用户无感切换系统资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 机器 学习 分布式 资源 调度 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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