[发明专利]面向卷积神经网络的可视化交互学习方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202210335322.6 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114863204A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 鲁红敏;郑梦轩;木新雅 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向卷积神经网络的可视化交互学习方法、系统及设备，本实施例以用户在Web界面的手绘图像为卷积神经网络模型输入，并以此展开卷积神经网络模型正向传播的过程，抽取该样本在每一层的训练参数及产生的中间结果，以一种十分友善的方式展现在网页上。用户不仅可以非常直观的看到卷积神经网络CNN如何将输入图像数据加工为最终的预测结果，还能以交互的方式了解其中的基础数学运算，有利于建立卷积神经网络的整体印象，达到良好的学习效果。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 卷积 神经网络 可视化 交互 学习方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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