[发明专利]一种基于机器视觉注意力机制的静态手势识别方法在审
| 申请号： | 202210333645.1 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114677711A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 袁聪 | 申请（专利权）人： | 重庆长安汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/14;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 李海华 |
| 地址： | 400020 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉注意力机制的静态手势识别方法，包括：采用RGB摄像头采集多类别的静态手势图像；再获取手势图片并进行保存，再划分成训练集、验证集和测试集；将手势图片由RGB格式转成YUV格式；以MobileNetV2网络作为网络框架，并加入注意力机制模块，并以类别分类损失函数构建卷积神经分类网络；将训练集输入卷积神经分类网络中进行多次网络训练，待训练完成后将训练模型加载到卷积神经分类网络中，直接采用RGB摄像头实时采集静态手势图像，并将手势图片输入训练模型中进行识别，概率分数最高对应的那个类别即为识别到的手势类别。该方法不额外增加硬件，能大大节省计算开销和提到手势识别率，降低误识率，从而提升用户座舱手势操控功能体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 注意力 机制 静态 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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