[发明专利]分布式机器学习的链路分配方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210330298.7 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116938817A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 杨翊;柯腾辉;宋明康;吴争光;戴鹏;周壮 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L47/125 | 分类号： | H04L47/125;H04L41/147;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张芳;臧建明 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种分布式机器学习的链路分配方法、装置、设备及介质。其中方法包括获取分布式机器学习的传输数据；若所述传输数据为高重复率数据，则确定当前可用存储容量满足所述传输数据的第一节点，获得所述第一节点对应的空闲链路的可用时间，并基于所述空闲链路的可用时间和传输速率，进行对所述第一节点的链路分配；若所述传输数据为低重复率数据，则针对每个节点，基于时间预测模型输出的同步屏障预测结果，判断当前时刻是否属于所述节点的事件发生时刻，若属于，则为所述节点分配低重复率数据适用链路；本申请通过为不同的数据提供不同链路分配的方法，用来解决节点间流量的网络利用率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 机器 学习 分配 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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