[发明专利]面向人的细粒度视觉目标识别自适应训练方案生成、难度调整、闭环反馈训练方法及系统在审
| 申请号： | 202210329520.1 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114821301A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 董明皓;张培铭;张晓燕;陈超;吴佳;杨海涛;许克勤 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/766;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安知诚思迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61237 | 代理人： | 李冰 |
| 地址： | 710126 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种面向人的细粒度视觉目标识别自适应训练方案生成、难度调整、闭环反馈训练方法及系统，进行细粒度视觉目标中目标进行不定项选择识别测试和个人识别特质测试，根据全部受训人的个人识别特质测试成绩以当前受训人的个人识别特质测试成绩和标准细粒度视觉目标不定项选择识别测试成绩，生成训练方案；依次进行观察学习训练和反馈学习训练；进行标准细粒度视觉目标不定项选择识别测试；判断受训人的标准细粒度视觉目标不定项选择识别测试成绩是否大于0.95，如是，则结束训练，否则对下一次训练方案进行训练难度调整，直至受训人的标准细粒度视觉目标不定项选择识别测试成绩大于0.95后结束训练，有效提升训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 细粒度 视觉 目标 识别 自适应 训练 方案 生成 难度 调整 闭环 反馈 方法 系统 | ||
【主权项】：
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