[发明专利]一种基于多任务学习的空时自适应处理（STAP）方法在审
| 申请号： | 202210327444.0 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114692412A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 秦立龙;唐波;黄中瑞;王海;张硕;张峻宁;樊甫华;王贵生 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G01S7/36 |
| 代理公司： | 北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987 | 代理人： | 黄川 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务学习的空时自适应处理方法，包括：将每个待检测距离环附近的多个距离环雷达回波数据作为当前距离环STAP滤波器权矢量的训练样本；结合所述雷达回波数据，将每个距离环的动目标检测作为一个STAP任务，建立多任务学习STAP优化模型；利用加速梯度下降法对多任务学习STAP优化模型进行迭代求解，获取滤波器权矩阵；利用所述滤波器权矩阵，对多个STAP任务的距离环雷达回波进行滤波；经滤波后，若当前待检测距离环雷达回波的输出功率任大于门限值，则认为该距离环下存在运动目标；本发明利用多任务间的共享知识，使每个STAP任务在小样本条件下可精确估计杂波/干扰协方差矩阵，提高杂波干扰抑制性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 自适应 处理 stap 方法 | ||
【主权项】：
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