[发明专利]基于双向LSTM和多头注意力机制的文本方面级情感识别方法在审
| 申请号： | 202210324881.7 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114648031A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 唐宏;刘蓓明;刘杰;黄水文 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王诗思 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理、深度学习、方面级情感分析领域，特别涉及一种基于双向LSTM和多头注意力机制的文本方面级情感识别方法，包括获取方面词所在的上下文文本的词嵌入表示；采用双向LSTM网络获取局部上下文和全局上下文的特征表示；局部上下文的特征表示通过上下文动态加权和多头自注意力机制得到局部特征，全局上下文的特征表示通过多头自注意力机制得到全局特征；根据局部特征和全局特征获得局部和全局共同关注的交互特征，将交互特征和局部特征通过动态权重拼接融合获得最终特征表示；将最终特征表示输入到线性层、softmax函数中进行情感预测；本发明对特征进行动态融合，从而提高了文本方面级情感识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 lstm 多头 注意力 机制 文本 方面 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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