[发明专利]人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210324547.1 申请日: 2022-03-29
公开(公告)号: CN114708633A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 张松华;林汉权;罗生根 申请(专利权)人: 稿定(厦门)科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京慧加伦知识产权代理有限公司 16035 代理人: 李强
地址: 361006 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 本公开涉及一种人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置。训练方法包括:获取清晰人脸区域数据集;根据预设的模糊化信息,为清晰人脸区域数据集中的人脸区域图片分配模糊化评分,并根据模糊化评分调用模糊化方法对人脸区域图片进行模糊化处理,获得模糊化图片;通过模糊化图片,训练人脸图像检测模型。检测方法包括:获取待检测人脸图像;根据待检测人脸图像,获取人脸区域数据;将人脸区域数据输入人脸图像检测模型,获得检测结果。通过本公开的方案,可以获得多样化的模糊化图片,并且通过在线获得的模糊化图片对人脸图像检测模型进行训练,可以训练出能够对人脸图像进行更准确且更全面地模糊度检测的人脸图像检测模型。
搜索关键词: 图像 检测 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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