[发明专利]人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置

说明书

本公开涉及一种人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置。训练方法包括：获取清晰人脸区域数据集；根据预设的模糊化信息，为清晰人脸区域数据集中的人脸区域图片分配模糊化评分，并根据模糊化评分调用模糊化方法对人脸区域图片进行模糊化处理，获得模糊化图片；通过模糊化图片，训练人脸图像检测模型。检测方法包括：获取待检测人脸图像；根据待检测人脸图像，获取人脸区域数据；将人脸区域数据输入人脸图像检测模型，获得检测结果。通过本公开的方案，可以获得多样化的模糊化图片，并且通过在线获得的模糊化图片对人脸图像检测模型进行训练，可以训练出能够对人脸图像进行更准确且更全面地模糊度检测的人脸图像检测模型。

技术领域

本公开一般地涉及图像处理技术领域。更具体地，本公开涉及人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置。

背景技术

目前，人脸图像检测应用的领域越来越广泛，人脸图像可以以图片、照片等载体呈现，出于对图像是否清晰的考虑，在应用这些人脸图像时，需要谨慎，而在应用之前对人脸图像进行检测以判断人脸图像是否模糊是必要的。

在传统的人脸图像检测方法中，通常使用例如拉普拉斯算子的方法，仅使用边缘来判断人脸是否模糊，这些方法通常不能准确地判断整个人脸图像是否模糊。

发明内容

为了至少部分地解决背景技术中提到的技术问题，本公开的方案提供了一种人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置。

根据本公开的第一方面，本公开提供一种人脸图像检测模型训练方法，其中，所述方法包括：获取第一清晰人脸区域数据集；根据预设的模糊化信息，为所述第一清晰人脸区域数据集中的人脸区域图片分配模糊化评分，并根据所述模糊化评分调用模糊化方法对所述人脸区域图片进行模糊化处理，获得模糊化图片，其中所述预设的模糊化信息包括多个模糊化评分、与每个模糊化评分对应的多种模糊化参数、与每种模糊化参数对应的一种模糊化方法，所述模糊化评分是图片模糊化后的评分，所述模糊化方法是用于对图片进行模糊化的方法，所述模糊化参数是所述模糊化方法为了获得所述模糊化后的评分所使用的模糊化参数；通过所述模糊化图片，训练所述人脸图像检测模型。

可选的，所述获取第一清晰人脸区域数据集包括：获取预设清晰人像数据集；根据所述预设清晰人像数据集，通过人脸检测算法获得所述第一清晰人脸区域数据集。

可选的，所述预设清晰人像数据集包括自建数据集。

可选的，所述根据所述预设清晰人像数据集，通过人脸检测算法获得所述第一清晰人脸区域数据集包括：通过所述人脸检测算法检测出所述预设清晰人像数据集中每张人像的人脸框；截取全部所述人脸框作为所述第一清晰人脸区域数据集。

可选的，所述根据预设的模糊化信息，为所述第一清晰人脸区域数据集中的人脸区域图片分配模糊化评分，并根据所述模糊化评分调用模糊化方法对所述人脸区域图片进行模糊化处理，获得模糊化图片包括：针对所述人脸区域图片，根据所述预设的模糊化信息随机选择一个所述模糊化评分；根据随机选择的模糊化评分在与其对应的多种模糊化参数中随机选择一种模糊化参数；根据随机选择的模糊化参数，配置对应的模糊化方法，以对所述人脸区域图片进行模糊化处理而获得所述模糊化图片。

可选的，在根据预设的模糊化信息，为所述第一清晰人脸区域数据集中的人脸区域图片分配模糊化评分，并根据所述模糊化评分调用模糊化方法对所述人脸区域图片进行模糊化处理，获得模糊化图片之前，所述方法还包括：创建所述预设的模糊化信息。