[发明专利]一种结合差分学习率与光谱几何特征的遥感水质反演方法在审
| 申请号： | 202210324442.6 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114813651A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 尹治平;吴磊;孙世山;李玉虎 | 申请（专利权）人： | 苏州深蓝空间遥感技术有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/55 | 分类号： | G01N21/55;G01N21/31;G01N21/01 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 孙民兴 |
| 地址： | 215500 江苏省苏州市常*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种结合差分学习率与光谱几何特征的遥感水质反演方法，包括：收集各站点的卫星影像，并得到各站点的遥感反射率；从地表水数据库中导出地表水监测站点信息和水质指标信息数据；剔除明显异常的站点遥感反射率，并构建遥感反射率曲线集合；剔除水质指标异常值；通过各站点遥感反射率曲线计算其光谱几何特征数据，将特征数据合并为特征矩阵，将特征矩阵划分为训练集和测试集；将剔除水质指标异常值后的水质指标作为待拟合数据集合并为输出集，将输出集划分为训练输出集和测试输出集；构建机器学习模型，将训练集输入模型进行训练，得到训练好的模型；将测试集放入训练好的模型中进行测试，经过评估评价后，将最优模型进行线上部署。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 学习 光谱 几何 特征 遥感 水质 反演 方法 | ||
【主权项】：
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