[发明专利]一种基于孪生神经网络的英语句子词义消岐方法在审
| 申请号： | 202210321628.6 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114970511A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王鹏;张春祥;孟飞杨 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于孪生神经网络(SiameseNeuralNetwork)的英语句子词义消岐方法。本发明首先对英语语料进行数据清洗，然后对包含歧义词汇的英语句子进行分词、词性标注和语义标注，将其划分为训练语料和测试语料，然后构建训练样本对和测试样本对。通过训练样本对对孪生神经网络进行训练，得到优化后的孪生神经网络模型；在优化后的孪生神经网络模型上，使用测试样本对进行预测分类，得到歧义词汇在每个语义类别下的概率分布；具有最大概率的语义类别即为歧义词汇的语义类别。本发明对歧义词汇实现了很好的消岐，更准确地判断歧义词汇的真实含义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 神经网络 英语 句子 词义 方法 | ||
【主权项】：
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