[发明专利]一种基于同态加密的跨组织分布式深度学习方法在审
| 申请号： | 202210320143.5 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114840860A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 杜海舟;冯晓杰 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 马建军 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于同态加密的跨组织分布式深度学习方法，包括如下步骤，随机选择某一客户端生成同态加密密钥对并将其同步到所有其他客户端；被选择的领导客户端将初始化的模型也发送至其余客户端；客户端进行深度学习迭代，进行本地梯度计算；服务器从客户端收集处理后的梯度数据，并利用数据进行更新模型。该方法以及方法依赖的框架能够大大减少同态加密引起的严重计算和通信开销，同时保证模型预测准确性不受到损害。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 同态 加密 组织 分布式 深度 学习方法 | ||
【主权项】：
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