[发明专利]一种基于机器学习的服务资源动态分配方法及其系统在审
| 申请号： | 202210319871.4 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114661472A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 王雷;叶春杨;周辉 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 海南盛亿专利代理事务所(普通合伙) 46005 | 代理人： | 陈景帅 |
| 地址： | 570203 海南*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明属于资源分配技术领域，公开了一种基于机器学习的服务资源动态分配方法及其系统，所述的方法包括如下步骤：基于机器学习建立服务资源预测模型；实时采集服务集群中各服务的实时服务数据；提取服务集群中目标服务的实时服务数据，并将实时服务数据输入服务资源预测模型进行预测，得到目标服务的服务资源预测结果；根据服务集群中各服务的实时服务数据、目标服务的服务资源预测结果及服务优先级进行动态分配，得到目标服务的服务资源分配决策；根据服务资源分配决策分配目标服务的服务资源。本发明解决了现有技术存在的资源分配方式费时费力、不合理的资源分配策略导致服务性能不能有效发挥、资源利用率低以及影响其他服务正常运行的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 服务 资源 动态分配 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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