[发明专利]学习模型生成方法、处理设备和存储介质在审
| 申请号： | 202210319612.1 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN115245344A | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 渕辺章太郎;石原阳太郎 | 申请（专利权）人： | 通用电气精准医疗有限责任公司 |
| 主分类号： | A61B6/03 | 分类号： | A61B6/03;A61B6/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 侯颖媖;张鑫 |
| 地址： | 美国威*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 问题提供一种可容易地采集患者的体重信息的技术。解决方案一种处理部件84，该处理部件基于患者40躺在X射线CT设备1的工作台4上的相机图像来推导该患者40的体重，该处理部件包括：生成部件841，该生成部件基于该相机图像来生成输入图像61；和推导部件842，该推导部件在将该输入图像61输入到学习模型91a中时推导该患者40的体重，其中该学习模型91a通过神经网络91使用以下项执行学习来生成：(1)多个学习图像C1至Cn，该多个学习图像基于多个相机图像来生成；和(2)多个正确应答数据G1至Gn，该多个正确应答数据对应于该多个学习图像C1至Cn，其中该多个正确应答数据G1至Gn中的每个正确应答数据表示包括在对应学习图像中的人类的体重。 | ||
| 搜索关键词： | 学习 模型 生成 方法 处理 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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