[发明专利]一种基于双边注意力机制的复杂背景下目标检测方法在审
| 申请号： | 202210317817.6 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114677571A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 李春国;罗顺;刘周勇;杨绿溪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双边注意力机制的复杂背景下的目标检测方法，可用于在复杂背景下进行精确的前景目标检测。该发明主要包括：根据公开的复杂背景下目标检测数据集，构建训练集、验证集和测试集；构建基于双边注意力机制的人工神经网络检测模型Bi‑SINet；在Pytorch深度学习平台上运用SGD优化器优化Bi‑SINet模型；在所构建的测试集上评估收敛的Bi‑SINet网络模型的检测性能。本发明相比当前主要的复杂背景下的目标检测算法SINet能取得更好的检测性能。本发明在降低了平均绝对误差的同时，实现了更高的增强‑对齐指标、结构指标及加权的F指标，是一种更加精确的复杂背景下的目标检测算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双边 注意力 机制 复杂 背景 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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