[发明专利]融入先验知识的无监督学习森林火灾变化检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210317398.6 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114708550A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 朱祺琪;李子琪;郭希 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/10;G06V10/762;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 王佩 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种融入先验知识的无监督学习森林火灾变化检测方法及装置，该方法包括：获取森林火灾前后火灾区的双时相遥感影像并进行预处理；分别计算NBRSWIR指数得到NBRSWIR指数图；进行不确定性分析获取训练样本；利用训练样本对两个对称的深度网络分支进行训练；使用训练好的深度网络分支分别提取对NBRSWIR指数图的初始特征；对初始特征进行慢特征分析，获得初始特征的特征差值；计算卡方距离获得变化强度图；进行K‑means阈值分割获得森林火灾区；本发明提供了一种新颖的森林火灾变化检测框架，不仅融入了先验地学知识，提高了火灾区域与背景信息的光谱分离能力，还能抑制背景信息变化提取火灾区更复杂的特征，在没有人工标注训练样本的前提下仍然保证了分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 融入 先验 知识 监督 学习 森林 火灾 变化 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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