[发明专利]基于自适应补丁学习的面部AU检测模型建立方法及应用在审

专利信息
申请号: 202210315936.8 申请日: 2022-03-28
公开(公告)号: CN114758382A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 喻莉;杜聪炬 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 夏倩;李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于自适应补丁学习的面部AU检测模型建立方法及应用,属于计算机视觉技术领域,包括:建立初始神经网络模型并训练,得到面部AU检测模型;模型包括:全局特征学习模块,用于从人脸图像中提取全局人脸特征Fglobal;人脸关键点位置学习模块,用于从Fglobal中学习得到人脸关键点位置Palign;自适应多尺度补丁学习模块,包括:自适应补丁提案子模块,用于根据Palign从Fglobal中划分出多种尺度的补丁区域;多尺度补丁学习子模块,用于通过补丁学习得到各尺度补丁区域的特征后级联为AU特征;以及AU预测模块,用于根据AU特征预测各AU标签出现的概率;补丁区域包括AU级尺度区域、关联级尺度区域和人脸级尺度区域。本发明能够减少头部姿态影响,提高AU检测精度。
搜索关键词: 基于 自适应 补丁 学习 面部 au 检测 模型 建立 方法 应用
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