[发明专利]基于人工智能算法的软件定义网络中入侵检测方法和装置有效
申请号: | 202210311244.6 | 申请日: | 2022-03-28 |
公开(公告)号: | CN114726599B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
发明(设计)人: | 兰雨晴;余丹;于艺春;王丹星 | 申请(专利权)人: | 慧之安信息技术股份有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40 |
代理公司: | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人: | 张国香 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种基于人工智能算法的软件定义网络中入侵检测方法和装置,涉及互联网技术领域。该方法对软件定义网络中的流量数据集进行分析,利用随机森林算法选取与入侵检测相关的特征数据;将软件定义网络中的流量数据集的与入侵检测相关的特征数据输入组合分类器,分别导入k‑means++混合特征分类器和Adaboost混合特征分类器,输出得到各个混合特征分类器的分类结果;对各个混合特征分类器的分类结果按类别进行加权求和,得到综合分类结果,实现对入侵检测分类。可以看到,本申请实施例能够克服传统入侵检测的弊端和局限,改进算法能够更有效地选择优化特征子集,增强了网络流分类的能力,提升了对不同类别攻击的检测精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工智能 算法 软件 定义 网络 入侵 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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