[发明专利]一种目标检测模型的训练方法及目标划分方法在审
| 申请号： | 202210308818.4 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114639021A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 卫星;白婷;赵明;刘玉洁;张立;邓哲;虞浩;姚尚;赵冲;陆阳 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/22;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉之律师事务所 31378 | 代理人： | 周婷婷 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种目标检测模型的训练方法及目标划分方法，能够采集无标签的包含预设目标的图片作为目标域数据图片，并进行增强处理得到目标域数据集；将目标域数据集中的图片随机分为训练集、测试集；根据训练集训练教师模型和学生模型，得到第一模型和第二模型；训练过程中采用知识蒸馏和权重正则化策略更新更新第二模型的权重参数，并根据第二模型的权重参数更新第一模型的权重参数；将测试集输入更新权重参数后的第一模型，将满足预设条件的第一模型作为目标检测模型。本发明可以解决数据隐私保护、存储空间受限、人力成本高昂等因素导致的实时情况下大量源域标注样本不可获得的问题，完成无源域数据的域自适应目标检测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 模型 训练 方法 划分 | ||
【主权项】：
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