[发明专利]症状识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210307404.X | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114676682A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 张世伟;孙继超;丁雪琪;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/226 | 分类号： | G06F40/226;G06F40/194;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李文静 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种症状识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：基于语料文本、正症状文本和第一负症状文本，训练症状识别模型，正症状文本是与语料文本匹配的症状文本，第一负症状文本是与语料文本不匹配的症状文本；调用症状识别模型，确定语料文本与多个预设症状文本之间的相似度；将属于第二区间的至少一个相似度中最大的相似度对应的预设症状文本，确定为语料文本对应的第二负症状文本；基于语料文本、正症状文本、第一负症状文本和第二负症状文本，训练症状识别模型。该方法丰富了训练过程中的样本多样性，增大了症状识别模型的训练难度，进而提高了症状识别模型的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 症状 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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