[发明专利]症状识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种症状识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：基于语料文本、正症状文本和第一负症状文本，训练症状识别模型，正症状文本是与语料文本匹配的症状文本，第一负症状文本是与语料文本不匹配的症状文本；调用症状识别模型，确定语料文本与多个预设症状文本之间的相似度；将属于第二区间的至少一个相似度中最大的相似度对应的预设症状文本，确定为语料文本对应的第二负症状文本；基于语料文本、正症状文本、第一负症状文本和第二负症状文本，训练症状识别模型。该方法丰富了训练过程中的样本多样性，增大了症状识别模型的训练难度，进而提高了症状识别模型的识别准确性。

技术领域

本申请实施例涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种症状识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，线上提供医疗服务成为一种常见的医疗服务方式。相关技术中，用户输入能够描述病情的文本，设备基于识别模型确定与所输入的文本匹配的症状文本，该症状文本是以标准的医疗类语言表示的，根据该症状文本能够清楚地描述用户的症状。但是，由于用户所输入的文本比较口语化，增加了识别难度，如何提高识别准确性成为亟需解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种症状识别方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高症状识别的准确性。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种症状识别方法，所述方法包括：

基于语料文本、正症状文本和第一负症状文本，训练症状识别模型，所述正症状文本是与所述语料文本匹配的症状文本，所述第一负症状文本是与所述语料文本不匹配的症状文本；

调用所述症状识别模型，确定所述语料文本与多个预设症状文本之间的相似度，所述症状识别模型对应的相似度区间包括第一区间和第二区间，所述第一区间的相似度大于所述第二区间的相似度；

将属于所述第二区间的至少一个相似度中最大的相似度对应的预设症状文本，确定为所述语料文本对应的第二负症状文本；

基于所述语料文本、所述正症状文本、所述第一负症状文本和所述第二负症状文本，训练所述症状识别模型。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述语料文本、所述正症状文本、所述第一负症状文本和所述第二负症状文本，训练所述症状识别模型之后，所述方法还包括：

调用所述症状识别模型，确定所述语料文本与多个所述预设症状文本之间的相似度；

将属于所述第二区间的至少一个相似度中最大的相似度对应的预设症状文本，确定为所述语料文本对应的第二负症状文本；

基于所述语料文本、所述正症状文本、所述第一负症状文本和所确定的所述第二负症状文本，训练所述症状识别模型，直至所述症状识别模型的训练次数达到训练次数阈值。

另一方面，提供了一种症状识别方法，所述方法包括：

展示信息输入界面，所述信息输入界面包括症状输入区域；

获取输入文本，所述输入文本为在所述症状输入区域输入的文本；

调用症状识别模型，确定所述输入文本与多个预设症状文本之间的相似度；

基于所确定的多个相似度，确定与所述输入文本匹配的目标症状文本；

其中，所述症状识别模型是基于语料文本、正症状文本、第一负症状文本和第二负症状文本训练得到的，所述正症状文本是与所述语料文本匹配的症状文本，所述第一负症状文本是与所述语料文本不匹配的症状文本，所述症状识别模型对应的相似度区间包括第一区间和第二区间，所述第一区间的相似度大于所述第二区间的相似度，所述第二负症状文本是调用所述症状识别模型所确定的所述语料文本与所述多个预设症状文本之间的相似度中，属于所述第二区间的至少一个相似度中最大的相似度对应的预设症状文本。