[发明专利]一种改进MFCC算法的风机叶片故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210304543.7 | 申请日： | 2022-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN114841193A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 张家安;田家辉;姜皓龄 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 蔡运红 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为一种改进MFCC算法的风机叶片故障诊断方法，首先对传统MFCC算法的物理频率与梅尔频率转换公式进行改进，将声音信号的全频域分为三个频段，对三个频段赋予不同权重，故障信号频段的权重最大，权重越大频段内放置滤波器的个数越多，使得改进后的MFCC算法更加关注故障信号频段，提取到更多故障信息；其次，利用K‑means聚类算法对MFCC特征矩阵的所有样本特征帧进行聚类，并利用群智能算法对故障信号频段进行迭代寻优；最后，将聚类结果输入到SVM中进行训练，将训练后的SVM用于故障诊断。该方法得到的聚类结果条形图具有良好的周期性，聚类结果更准确，有利于提高故障诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 mfcc 算法 风机 叶片 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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