[发明专利]基于深度残差网络和注意力机制的声纹识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210304443.4 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114678030A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 钱鹰;陈仕杰;杨世利;陈雪;刘歆;柯礼灵;熊炜 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学;重庆市住房公积金管理中心 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/14;G10L17/18;G10L25/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度残差网络和注意力机制的声纹识别方法、装置及计算机可读存储介质，属于语音识别技术领域，包括步骤：S1：对采集到的音频数据进行预处理，得到能够模拟人耳某些特性的MFCC特征；S2：构建FAM，将S1得到的特征经过帧级注意力模块对每帧的重要性进行加权运算，得到加权后的MFCC特征；S3：构建声纹识别网络并进行声纹识别；引入MobileNet的设计思想，将普通卷积替换为深度可分离卷积以降低网络参数量；在ResNet50的每一个layer后加入通道域注意力模块建模各个特征通道的重要程度，针对不同的说话人增强或抑制不同的通道，最后将特征输入网络中的分类器进行分类，实现声纹识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 网络 注意力 机制 声纹 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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