[发明专利]多任务模型迁移训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210303615.6 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114781490A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 王宇杰 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人： | 袁忠林 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种多任务模型迁移训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取利用多个预设任务的训练样本训练得到的初始网络模型；其中，所述多个预设任务包括目标任务；将所述目标任务对应的多个目标训练样本输入初始网络模型，经过所述初始网络模型对每个目标训练样本进行处理，分别确定所述初始网络模型对应于每个目标训练样本的参数梯度信息；基于每个目标训练样本对应的参数梯度信息，确定所述初始网络模型对应的参数调整信息；基于所述参数梯度信息和所述参数调整信息，对所述初始网络模型中的初始参数进行调整，得到目标参数，以及包括所述目标参数的目标网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 任务 模型 迁移 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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