[发明专利]一种基于SMOTE改进的Bayes-LightGBM软件缺陷预测方法在审
| 申请号： | 202210299858.7 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114860297A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 吴海涛;舒圣俊 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06F8/70 | 分类号： | G06F8/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海宛林专利代理事务所(普通合伙) 31361 | 代理人： | 张明 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SMOTE改进的Bayes‑LightGBM软件缺陷预测方法，包括以下步骤：将原始数据集进行标准化操作；然后使用SMOTE算法来平衡标准化后的数据集；再使用Bayes‑LightGBM算法构建预测模型，根据数据集中的特征，来预测软件缺陷是否会发生。本发明的一种基于SMOTE改进的Bayes‑LightGBM软件缺陷预测方法，采用过采样中的SMOTE算法，发现该算法能有效提升软件缺陷预测模型的分类性能，而利用基于贝叶斯优化的LightGBM算法，发现该模型的性能表现优于其他基线模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 smote 改进 bayes lightgbm 软件 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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