[发明专利]基于多任务时空图卷积的空气质量预测方法在审
| 申请号： | 202210299336.7 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114841400A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 韩启龙;卢丹;刘思宇;宋洪涛 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学;北京电子工程总体研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 孙莉莉 |
| 地址： | 150000 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出基于多任务时空图卷积的空气质量预测方法。本发明所述方法使用记忆网络、注意力机制，多层图卷积网络等技术构建基于多任务的深度时空序列数据预测模型，利用单一站点的本地属性和整体站点的全局属性，动态的构建站点间的邻接关系图；利用多层图卷积分别聚合单一站点的时序关系以及邻居站点的空间关系；利用多任务协同训练策略既考虑细粒度站点级别的预测任务，也充分考虑了粗粒度城市级别的预测任务，大大提高了时空序列数据预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 时空 图卷 空气质量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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