[发明专利]一种基于双损失函数的高光谱图像开放性分类方法有效

专利信息
申请号: 202210295840.X 申请日: 2022-03-24
公开(公告)号: CN114399684B 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 张耿;刘松;胡炳樑;傅頔;李海巍;陈军宇 申请(专利权)人: 中国科学院西安光学精密机械研究所
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/25
代理公司: 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 代理人: 赵逸宸
地址: 710119 陕西省西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明为解决现有图像处理中高光谱图像开放性分类方法中大多采用的为针对图像级进行分类,不适用像素级的图像分类;或在分类处理过程中易受噪声和混合像元影响的技术问题,而提供了一种基于双损失函数的高光谱图像开放性分类方法。包括以下步骤:步骤1、对已知三维高光谱图像X和待测试三维高光谱图像S的每个像素分别取邻域块;步骤2、构造特征提取网络,利用高光谱图像X的邻域块数据及其相应的类别标签对特征提取网络进行训练;步骤3、获取相应类别数据的特征向量;步骤4、构造双损失函数分类网络,利用特征向量训练双损失函数分类网络;步骤5、利用双损失函数分类网络及预设的阈值对三维高光谱图像S的邻域块数据进行开放性分类。
搜索关键词: 一种 基于 损失 函数 光谱 图像 开放性 分类 方法
【主权项】:
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