[发明专利]一种高压发电机的故障识别方法及相关组件在审
| 申请号： | 202210295520.4 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114781434A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 王媛媛;刘潇韩;曾祥君;陈小桥;李毓洋;吴公平 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01R31/34 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 柳虹 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种高压发电机的故障识别方法及相关组件，在M台并联运行的高压发电机的总输出端的零序电压大于预设电压时，从第m台高压发电机的零序电压和电流信号中提取故障特征向量，并将其中具有最大全局相关性的确定为二维网格数据的几何中心网格的数据，将剩余的故障特征向量中分值最高的确定为离几何中心网格最近的任一空白的网格的数据，直至确定完所有故障特征向量；将二维网格数据输入卷积神经网络模型判断第m台高压发电机是否发生故障。故障特征向量为一维数据，挖掘其相关性和网格间的空间相邻相关关系构造二维网格数据，一维数据本质未变，避免一维数据分解变换成多维数据再进行融合时造成的信息冗余和误差累加，提高判断精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高压 发电机 故障 识别 方法 相关 组件 | ||
【主权项】：
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