[发明专利]一种基于超图注意力网络的公共交通出行群体分类方法在审

专利信息
申请号: 202210295276.1 申请日: 2022-03-23
公开(公告)号: CN115146695A 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 张勇;池海楠;张毅;李孟燃;张宇晴;尹宝才 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 刘萍
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于超图注意力网络的公共交通出行群体分类方法属于智能交通系统领域,旨在解决出行群体分类问题。首先,利用KNN(K‑NearestNeighbor)网络将公共交通个体出行特征数据构建出超图表示,其中节点表示出行个体,超边为KNN建模的出行个体间的属性拓扑关系;接下来使用超图注意力网络(HGAT)学习超图中节点的表示,共分为两步。第一步,用节点注意力来学习节点的特征表示。第二步,采用另一个聚合器来聚合节点的最终表示;最后,将节点的表示输入到线性层,进行出行群体的分类,并采用交叉熵损失来优化模型的预测能力。实验证明,本发明能够实现对于公共交通出行群体的精准分类,且准确度有了很大的提升。
搜索关键词: 一种 基于 超图 注意力 网络 公共交通 出行 群体 分类 方法
【主权项】:
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