[发明专利]一种使用序列k-mer频率优化特征精准识别土壤致病菌污染的方法在审
| 申请号： | 202210294418.2 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114842908A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 江高飞;薛卫;韦中;张家璇;张耀中;徐阳春;沈其荣 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G16B40/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 许轲;徐冬涛 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种使用序列k‑mer频率优化特征精准识别土壤致病菌污染的方法，其步骤为：步骤一、选取合适的k‑mer片段长度，进行频率特征提取；步骤二、对提取的数据进行归一化处理；步骤三、构建交叉融合神经网络；网络由输入层、残差网络、深度网络、交叉网络和特征合并层组成；步骤四、模型预测；第一次使用先训练神经网络参数，再将待预测细菌DNA序列通过步骤一方法提取频率特征，送入训练好的残差神经网络，输出预测结果。本发明准确率优于现有k‑mer特征预测算法；自动地将k‑mer特征组合在一起，高效学习低维特征交叉和高维非线性特征，生成更优的模型。模型不需要人工特征工程或遍历搜索，具有较低的计算成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 序列 mer 频率 优化 特征 精准 识别 土壤 致病菌 污染 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京农业大学，未经南京农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210294418.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
