[发明专利]基于加权自适应集成学习的虚拟流量异常检测方法、系统及流量智能监测平台在审
| 申请号： | 202210290089.4 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114785548A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 杜学绘;王文娟;陈性元;王娜;任志宇;曹利峰;单棣斌;杨智;刘敖迪 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于加权自适应集成学习的虚拟流量异常检测方法、系统及流量智能监测平台，利用加权自适应集成分类模型将异质基分类器加权集成以生成具有较强学习能力和泛化能力的强分类器，提高网络流量分类精度和分类效果，实现虚拟流量高精准地分类检测；并进一步借助软件定义安全SDS的流规则驱动能力和安全服务编排能力，实现安全设备的逻辑部署与流量监控，便于实际场景应用；并进一步在入侵检测评估数据集NSL‑KDD上验证加权自适应集成分类模型WAHEL的有效性，其分类精度高于标准集成分类器以及任意单一基分类器，便于网络流量数据异常行为分析与识别，具有较好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 自适应 集成 学习 虚拟 流量 异常 检测 方法 系统 智能 监测 平台 | ||
【主权项】：
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