[发明专利]基于集成学习的互联网金融风控预测方法

摘要

本发明公开了基于集成学习的互联网金融风控预测方法，涉及金融风控领域，包括S1构建预测模型；S2获取数据集，并进行数据处理；S3处理后的数据集导入预测模型对其进行优化训练，获得最优预测模型；S4待预测数据导入到最优预测模型获得风控预测结果；搭建一种经过优化的Bagging集成学习框架，该框架通过随机分配每个基础模型的训练数据进行训练，再通过每个基础模型的AUC为依据加权融合，得到最终的结果；并集合一种经过优化的Stacking集成学习框架，该框架分为两层，第一层模型为多个基础模型对初始数据集训练后进行预测，第一层模型的预测结果最为第二层模型的训练数据，第二层模型为单一模型将第一层模型的预测结果进行集成后输出最终结果。