[发明专利]基于K-means和支持向量回归的电力用户分类方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202210286512.3 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114781486A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 姚栋方;阎帅;吴瀛;肖达理;罗磊;杨俊;武珏;胡宇林;谭炳源;陈崇明;周宇;郑宽昀;武文广;黄福兴;丁宏;周广山;李坤;朱康;曾玉 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司;南瑞集团有限公司;中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 俞翠华 |
| 地址： | 510700 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K‑means和支持向量回归的电力用户分类方法、装置及系统，所述方法包括获取历史负荷数据；选用K‑means方法对所述历史负荷数据进行聚类，其中，聚类类别数通过轮廓系数法确定，聚类中心通过层次聚类法确定；利用聚类结果训练获得支持向量回归模型；将获得的实时负荷数据输入至所述支持向量回归模型，获得电力用户分类。本发明能够有效提高K‑means的聚类效果，减少聚类所用的时间和复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 means 支持 向量 回归 电力 用户 分类 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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