[发明专利]健身动作图像的识别方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，提供一种健身动作图像的识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高图像中健身动作的识别准确性。健身动作图像的识别方法包括：对目标健身动作图像序列进行方向梯度直方图特征提取和特征处理，得到各健身动作图像对应的目标方向梯度直方图特征和各健身动作图像对应的特征向量；对各健身动作图像对应的目标方向梯度直方图特征和特征向量进行特征组合和特征选择，得到各健身动作图像对应的目标特征；基于目标特征对目标健身动作图像序列进行人体姿态分类识别并进行基于图像相似度的人体姿态统计分类，得到目标分类结果。此外，本发明还涉及区块链技术，目标健身动作图像序列可存储于区块链中。